Гүн сургалт нь алдартай шингэний тэгшитгэлд “тэсрэлт” хийхэд ойрхон байна.
Гүн сургалт нь алдартай шингэний тэгшитгэлд “тэсрэлт” хийхэд ойрхон байна.

    Олон зууны турш математикчид Эйлерийн шингэний тэгшитгэлийн шийдэгдээгүй асуудлуудыг батлахыг оролдож ирсэн. Харин машин сургалтын шинэ хандлага нь түүнийг “шийдэх”-д ойрхон байна гэж судлаачид дүгнэж байна.

    Үүний нэг жишээ бол Принстоны их сургууль (Princeton University)-н эрдэмтдийн Антарктидийн мөсөн бүрхүүлийн динамикийг судалж буй судалгааны ажил юм.  Тэдний судалгааны суурь нь гүн сургалтын арга дээр суурилж байгаа бөгөөд энэ нь дараа дараагийн онолын судалгаанд их хэрэг болж байгаа нь батлагдсаар байна.

Эх сурвалж:

Deep Learning Poised to ‘Blow Up’ Famed Fluid Equations | Quanta Magazine

Бэлгэсэн: Математикийн салбар, ЭША, Ж.Даваажаргал


Бусад мэдээлэл