Дүгнэлт: Судлаачид хиймэл оюун ухаан нүүр царай төрхийг тусгах бидний субъектив санааг амжилттай ойлгож чаддаг болгожээ. Энэхүү мэдлэгийг хувь хүний сонирхлыг татахуйцаар шинэ хөрөг зураг бүтээх чадвартайгаа төхөөрөмж нотолжээ. Судалгаанд гарсан үр дүнг жишээ нь сонголт, шийдвэрийг загварчлах, ухамсаргүй хандлагыг тодорхойлоход ашиглаж болно.
Хельсинки, Копенгагены их сургуулийн судлаачид сэтгэл татам харагддаг нүүрний онцлог шинж чанарыг компьютер таньж, стандартад нийцсэн шинэ зураг бүтээх үндэс болгон ашиглаж чадах эсэхийг судaлжээ. Судлаачид хиймэл оюун ухааныг ашиглан тархины дохиог тайлбарлаж, тархины компьютерийн интерфейсийг хиймэл нүүрний генератор загвартай хослуулжээ. Энэ нь компьютерийг хувийн сонирхолд нийцсэн нүүрний зураг үүсгэх боломжийг олгожээ.
Өмнөх судалгаагаар бидний боловсруулсан загвар нь үсний өнгө, сэтгэл хөдлөл гэх мэт энгийн шинж чанаруудыг таньж, хянах загвар байсан. Гэхдээ хүмүүс ихэнхдээ хэн нь шаргал үстэй, хэн нь инээж байгааг тодорхойлж чаддаг шүү дээ. Харин гаднах төрхийг тодорхойлох нь илүү төвөгтэй судалгааны сэдэв юм. Яагаад гэвэл энэ нь хүний соёл болон сэтгэл зүйтэй холбоотой байдаг нь хүний мэдрэмжтэй санаандгүй байдлаар холбогддог. Тиймдээ ч аливаа нэгэн зүйлийн эсвэл хүний юу нь сэтгэл татам байгааг тодорхойлоход бидэнд хэцүү байдаг. Үзэсгэлэн гоо бол хүний нүднээс хамаарна гэж Хельсинкийн Их сургуулийн ахлах эрдэмтэн дэд профессор Michiel Spape хэлжээ.
Тархи
нь сонирхолыг илүүд үздэг.
Эхэндээ судлаачид өрсөлдөгч мэдрэлийн сүлжээ (GAN) үүсгэх хэдэн зуун хиймэл хөрөг бүтээх даалгавар өгчээ. Эдгээр зургийг нэг дор 30 сайн дурынханд үзүүлэн эдгээр сайн дурын ажилтнуудаас тархины хариу үйлдлийг электроэнцефалограмм (EEG) -аар тэмдэглэж байхдаа олсон царай төрхийг анхаарч үзжээ.
Судлаачид EEG-ийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхдээ машин сургалтын технологийг ашиглаж, тархины компьютерийн интерфейсээр EEG өгөгдлийг үүсгэсэн мэдрэлийн сүлжээнд холбосон байна.
Тархины компьютерийн интерфейс нь олон төрлийн зургуудаас сонирхол татах байдлын талаархи хэрэглэгчдийн санал бодлыг тайлбарлах чадвартай байна. Тэдний үзэл бодлыг тайлбарласнаар тархины хариу үйлдлийг тайлбарласан хиймэл оюун ухааны загвар ба нүүрний дүр төрхийг дуурайлган бүтээсэн мэдрэлийн сүлжээ нь тодорхой хүний сэтгэл татам зүйлийг хослуулан нүүрний цоо шинэ дүр төрхийг бий болгож чаддаг байна.
Загварчлалынхаа
үр дүнг шалгахын тулд судлаачид оролцогч бүрт зориулж шинэ хөрөг зурж өгөөд,
тэдний сэтгэлийг татна гэж таамаглаж
байв. Тэд хяналтын програмаар шалгаж 80% -иас дээш нарийвчлалтай нийцэж байгааг
тогтоожээ.
Энэхүү судалгаа нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээг тархины хариу үйлдэлтэй холбосноор бид өөртөө нийцсэн зураг гаргаж чаддаг болохыг харуулж байна. Сэтгэл татам байдлыг амжилттай үнэлэх нь сэтгэлзүйн хурц шинж чанар тул онцгой чухал юм. Тиймээс компьютерийн алсын хараа нь зураг дээр тулгуурлан дүрсийг ангилахад маш их амжилтанд хүрсэн байна. Холимог зургуудад тархины хариу үйлдлийг танилцуулснаар бид сэтгэлзүйн шинж чанарууд дээр үндэслэн дүрсийг илрүүлж, гаргаж чаддаг болохоо баталсан хэмээн тайлбарлажээ.
Санаандгүй
гаргах зан аашыг илчлэх магадлал
Эцэст нь энэхүү судалгаа нь хиймэл оюун ухааны шийдлүүд ба тархины компьютерийн интерфейсүүдийн харилцан үйлчлэлээр дамжуулан компьютерын сурах чадварыг сайжруулж, субъектив давуу давуу талыг аажмаар ойлгох, улмаар нийгэмд үр өгөөжөө өгөх боломжтой юм.
Хэрэв бид үүнийг хувийн увидас, субъектив увидас гэх мэт зүйл дээр хийвэл бид танин мэдэхүйн бусад үйл ажиллагаа, тухайлбал ойлголт, шийдвэр гаргах чадварыг судалж болно. Spape хэлэхдээ: Бид төхөөрөмжийг хэвшмэл ойлголт эсвэл далд хэлбэрт нийцүүлэн өөрчлөх боломжтой болсноор хувь хүнийг илүү сайн ойлгох боломжтой болно хэмээжээ.
Мэдээ
бэлтгэсэн: Мэдээ ЭШДаА А.Лхагвасүрэн